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为了实现不同品种梨的快速光谱鉴别，采用主成分分析法（PCA）对光谱数据进行聚类分析，得到3种不同品种梨的特征差异，主成分分析表明，以所有建模样本主成分PCI和PC2做出的得分图，对不同种类梨具有很好的聚类作用。利用主成分分析得到的载荷图可以得到对于梨品种敏感的特征波段，用特征波段图谱作为输入建立偏最小二乘判别（DPLS）模型和最小二乘支持向量机（LS—SVM）模型。3个品种梨各70个共210个分别建立偏最小二乘判别（DPLS）模型和最小二乘支持向量机（LS—SVM）模型。对未知的24个样本进行预测，LS—