【摘 要】
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为了对边坡安全系数进行预测,选用重度、内聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比这6个特征,以相同的训练样本分别建立Lasso回归模型、Ridge回归模型、决策树模型、Xgb
【机 构】
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中山大学航空航天学院应用力学与工程系
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为了对边坡安全系数进行预测,选用重度、内聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比这6个特征,以相同的训练样本分别建立Lasso回归模型、Ridge回归模型、决策树模型、Xgboost模型,并且以相同的测试样本预测边坡的安全系数,通过比较各样本的预测值与真实值的差距、计算预测值与真实值的均方根误差评价各模型的预测性能,并且对各模型进行对比分析。结果表明Xgboost模型较其他模型更为精确,能分析边坡的稳定性,有一定的工程参考和实用价值。
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