【摘 要】
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近年来，单幅图像超分辨率重建技术成为机器视觉领域的研究热点。随着深度学习的发展，卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了前所未有的成功。文章对典型的图像超分辨率重建的卷积神经网络模型进行综合论述，比较分析了不同模型之间的异同点和优缺点，并对基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法的未来研究方向进行展望。
【机 构】
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江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
【基金项目】
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2013年江西省大学生创新创业训练计划资助项目（201311319034）； 2012年江西省大学生创新创业训练计划资助项目（201211319001）； 江西省研究生创新专项资金项目（YC2021-S184）； 2021年南昌工程学院大学生创新创业训练计划资助项目（2021026）；
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近年来，单幅图像超分辨率重建技术成为机器视觉领域的研究热点。随着深度学习的发展，卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了前所未有的成功。文章对典型的图像超分辨率重建的卷积神经网络模型进行综合论述，比较分析了不同模型之间的异同点和优缺点，并对基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法的未来研究方向进行展望。
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