基于新维无偏灰色马尔可夫的农产品产量预测模型

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针对农产品产量随机性和波动性的特点,建立了新维无偏灰色马尔可夫的预测模型。该模型是在传统灰色马尔可夫理论的基础上,对马尔科夫模型进行了改进,提高了预测精度。通过无偏灰色模型预测变化趋势,借助马尔可夫模型处理随机性波动,同时在每一步的预测中,用新信息代替旧信息,对原始数据进行等维处理,更新建模数据。以人均粮食产量为例进行仿真实验,平均相对误差达到0.25%,且预测误差的变化波动性减小。结果表明,提出的模型有较好的预测精度,能够满足农产品产量预测精度的要求,适合中长期预测。
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