【摘 要】
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信用卡业务是银行零售业务利润贡献的重要组成部分,基于运营商大数据可以对用户进行全面立体的刻画,进而分析信用卡潜在用户的特征。提出了基于人工蜂群算法的K-means聚类算
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信用卡业务是银行零售业务利润贡献的重要组成部分,基于运营商大数据可以对用户进行全面立体的刻画,进而分析信用卡潜在用户的特征。提出了基于人工蜂群算法的K-means聚类算法,可以提升K-means算法的簇头初始化水平,提升K-means算法性能。同时,将该算法运用在信用卡精准营销场景中,可以获取影响客户办理信用卡的关键要素,从而更加有效地发掘潜在用户,为垂直行业发展带来新思路和新动能。
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