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人工神经网络(ANN)中普遍采用的神经元模型具有单调有界的I/O特性,该文称其为近线性神经元(ALN,approximate-line neuron),ALN既简化了网络和复杂性,也是限制ANN能力的一个瓶径。通过比较Hoprield;神经网络的稳定性和Conway生命游戏的复杂行为,该文提出了非线性神经元(NLN〉non-liener neuron)的概念,其I/O特性是完全线性的。ALN可以进