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人工神经网络（ＡＮＮ）中普遍采用的神经元模型具有单调有界的Ｉ／Ｏ特性，该文称其为近线性神经元（ＡＬＮ，ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ－ｌｉｎｅ ｎｅｕｒｏｎ），ＡＬＮ既简化了网络和复杂性，也是限制ＡＮＮ能力的一个瓶径。通过比较Ｈｏｐｒｉｅｌｄ；神经网络的稳定性和Ｃｏｎｗａｙ生命游戏的复杂行为，该文提出了非线性神经元（ＮＬＮ〉ｎｏｎ－ｌｉｅｎｅｒ ｎｅｕｒｏｎ）的概念，其Ｉ／Ｏ特性是完全线性的。ＡＬＮ可以进