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提出了一种基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法（DPDE）。在DPDE中，两个种群通过协作共同进化。首先，各种群以不同的进化模式，通过个体竞争实现自身进化；其次，种群之间基于局部信息传递和共享机制，通过随机交换个体方式相互协作、共同进化，既实现了不同进化模式间的优势互补，又可以改善种群的多样性。对于5个典型Benchmark测试函数，通过与DE和DEfirDE算法的比较表明：DPDE具有更好的全局收敛性和鲁棒性，特别适合求解高维多模态函数的最优化问题。