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给出了一种将多小波变换和奇异值分解相结合的图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点。对变换得到的高频系数矩阵进行奇异值分解去噪,提取高频系数中淹没在噪声中的信号成分,然后进行多小波重构,得到去噪图像。仿真结果表明,该方法能有效去除噪声,并获得良好的主观视觉效果。