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利用人工神经网络来模拟仿真热泵型海水淡化系统的性能。以空气入口干球温度和湿球温度、预冷器进口冷却水温度、预冷器出口冷却水温度、海水喷淋温度作为输入参数，建立了海水淡化系统产水（淡水）模型。对建好的神经网络模型经训练学习后，用来模拟预测预冷器和蒸发器的产水值，并且与数值模拟产水值、实验产水值进行了比较，误差较小。表明利用人工神经网络（ANN）建立的热泵型海水淡化系统仿真模型取得了满意的结果。