【摘 要】
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利用MaxEnt模型评估黑木相思在中国引种的潜在适生区，探讨影响其适生区分布的主要生态因子，并对适生区范围和类型进行划分，旨在为该树种在中国的引种区划提供依据。采用ENMeval数据包优化的MaxEnt模型，基于14个环境变量和159条黑木相思分布点，以我国95°-125°E、17°-38°N区域为模型投射空间范围，评估黑木相思的潜在适生地理分布；通过Spearman相关分析、方差膨胀因子（VIF
【基金项目】
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福建省林木种苗科技攻关项目（KLB19001B）； 福建农林大学科技创新专项（KFA17299A）;福建农林大学林学高峰学科建设项目（72202200205）； 福建省林业外来物种调查与研究（KHd2001A）；
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利用MaxEnt模型评估黑木相思在中国引种的潜在适生区，探讨影响其适生区分布的主要生态因子，并对适生区范围和类型进行划分，旨在为该树种在中国的引种区划提供依据。采用ENMeval数据包优化的MaxEnt模型，基于14个环境变量和159条黑木相思分布点，以我国95°-125°E、17°-38°N区域为模型投射空间范围，评估黑木相思的潜在适生地理分布；通过Spearman相关分析、方差膨胀因子（VIF）分析和刀切法检验，筛选出制约其潜在分布的主导环境因子。经ENMeval优化，当特征组合FC=QHP,调控倍频RM=6时，AUC值为0.965,模型准确度极高。刀切法检验表明：最干月降雨量（40.1%）、月平均昼夜温差（26.9%）、年降水量（15.6%）、年均温（6.6%）、最冷月最低温（3.2%）和表层土壤酸碱度（2.8%）是影响黑木相思地理分布的重要生态因子，累计贡献率达95.2%。结果表明，黑木相思在中国适生区分为高（55.835 4×10~4 km~2）、中（152.991 5×10~4 km~2）、低（68.456 7×10~4 km~2）和非适生区（682.716 5×10~4 km~2）,其中高适生区为黑木相思引种栽培推广的重点地区，主要涵盖贵州、湖南、江西、福建、浙江东南部、台湾中部、云南西部和东部、广东北部和广西北部。该研究划分了黑木相思在中国适生分布范围，并分析了制约其分布的主要生态因子为水分和温度，为黑木相思在中国引种和推广提供科学依据。
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