【摘 要】
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特征提取是疵点检测的关键问题,在分析纺织品纹理结构特点的基础上,受词袋模型的启发,设计了一种基于梯度方向直方图袋的特征提取方法。首先将所有图像分块提取梯度方向直方
【基金项目】
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河北省科技计划项目(16210126),国家重点研发计划项目(2018YFC1503806),中国地震局星火计划项目(XH16059).
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特征提取是疵点检测的关键问题,在分析纺织品纹理结构特点的基础上,受词袋模型的启发,设计了一种基于梯度方向直方图袋的特征提取方法。首先将所有图像分块提取梯度方向直方图描述子,对所有描述子进行k-means聚类构建纹理字典,最后统计图像在纹理字典上的频次直方图作为原始图像的特征向量。采用最近邻分类器进行分类。为了验证算法的效果,设计了5种梯度模板方案,并在平纹织物数据集和斜纹织物数据集上分别进行实验。在最佳参数下,算法分类准确率达到96.34%和95.33%。
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