论文部分内容阅读
本文提出了一种新的用于人体运动合成的运动纹理（Motion Texture)模型。该模型使用统计方法自动分析人体运动捕捉数据，并且可以合成与原始数据在统计特性上相同的人体运动。运动纹理模型是一个两层统计模型，其中包含的两层分别由一组运动基元和这些基元的统计分布组成。模型中用线性动态系统来表示单个运动基元。运动基元的统计分布由相关转移矩阵来描述。本文详细地讨论了如何通过最大似然准则来学习运动纹理模型的方法，并给出了如何用运动纹理模型自动合成复杂的人体运动序列的算法。通过使用运动纹理模型，可以实现对复杂人体运