【摘 要】
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【目的】水稻病虫害是引起水稻减产的重要因素。准确地识别水稻病虫害类型,及时采取有效的针对性预防措施,有助于避免因水稻减产带来的经济损失。然而,聚焦于人脸和花草等常
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“药肥精准施用跨境跨区域大数据平台”(2018YFD0200301)
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【目的】水稻病虫害是引起水稻减产的重要因素。准确地识别水稻病虫害类型,及时采取有效的针对性预防措施,有助于避免因水稻减产带来的经济损失。然而,聚焦于人脸和花草等常见事物的识别技术,在农业领域特别是水稻病虫害识别领域应用较少,而目前已有的水稻病虫害识别研究存在数据量小和数据种类不够丰富等问题。【方法】文章搜集了2.0372万张水稻病虫害图片,并以此构建了完整的水稻病虫害识别数据集,基于迁移学习的思想,在ResNet50的预训练模型基础上构建了一个针对16种主要水稻病虫害识别的深度模型。同时,考虑实际应用的需
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