【摘 要】
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为了更好地求解连续函数最优化问题,对基于正态分布的分布式估计算法进行改进,在原算法的基础上引入优势替换、竞争和模式搜索等机制。为了验证所提策略和算法的有效性,对所
【机 构】
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北京邮电大学理学院,北京邮电大学经济管理学院
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为了更好地求解连续函数最优化问题,对基于正态分布的分布式估计算法进行改进,在原算法的基础上引入优势替换、竞争和模式搜索等机制。为了验证所提策略和算法的有效性,对所提出的5种改进算法进行比较,证明改进的策略模块是有效的,相比现有算法能够收敛到更好的解。对5种算法进行数值仿真,求出每种函数在不同测试函数下30次实验后的平均适应值,以及描述算法稳定性的若干统计量。最后基于数值仿真的结果,对改进效果进行分析讨论。
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