DDos攻击检测过程中的特征选取与分析

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技术发展带来了便利的同时也带来了安全问题.在DDos攻击的检测上,研究了将深度学习模型应用于DDos攻击检测上的第一阶段,特征选择.使用CICDDos 2019数据集作为研究对象,选择了其中的5种DDos攻击.研究发现皮尔逊相对系数是进行特征选择的一个重要依据,选择出的特征在频率分布等方面体现了不同攻击和非攻击数据的差异性,同时也具备可解释性.
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