【摘 要】
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针对多波段红外图像纹理特征数目庞大,不易于对其成像差异进行综合分析的问题,提出了一种三级特征选择模型。首先采用两两比较的形式进行差异一致性检验,选择出差异分布规律
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目（2013011017-4）
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针对多波段红外图像纹理特征数目庞大,不易于对其成像差异进行综合分析的问题,提出了一种三级特征选择模型。首先采用两两比较的形式进行差异一致性检验,选择出差异分布规律一致的特征量;其次基于SPSS软件的独立样本检验功能进行差异显著性检验,剔除差异不显著的特征量;然后进行去相关性分析,相关度较高的特征用其中某个特征代替,其余特征保留。实验证明,经该模型选择出的少量特征能综合反映图像的特征差异,为其目标识别等提供参考。
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