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期刊论文
一类变系数模型局部最小二乘估计的重对数律
一类变系数模型局部最小二乘估计的重对数律
来源 :湖南工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangdinghui
【摘 要】
:
考虑一类变系数模型,保持第p项系数函数不动而对前p-1项系数函数在t0点展开,得到了部分线性模型的近似形式。基于半参数回归模型的方法,建立了局部最小二乘估计量,在一定合适的条
【作 者】
:
张荣强
余波
董宁
【机 构】
:
湖南工业大学理学院
【出 处】
:
湖南工业大学学报
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
重对数律
局部最小二乘
变系数模型
laws of iterated logarithm
local least square method
varing-
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考虑一类变系数模型,保持第p项系数函数不动而对前p-1项系数函数在t0点展开,得到了部分线性模型的近似形式。基于半参数回归模型的方法,建立了局部最小二乘估计量,在一定合适的条件下讨论了估计量收敛到真实参数速度的重对数律。
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