【摘 要】
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本研究收集80批次精芪双参胶囊,采用CFDA部颁标准检查项下检测法测定精芪双参胶囊中黄芪甲苷含量,运用偏最小二乘法（PLS）建立各指标分析值的NIR多元校正模型,预测验证集样品的
【机 构】
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长春中医药大学,吉林省现代中药工程研究中心有限公司,吉林长白山药业集团股份有限公司
【基金项目】
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吉林省“双十工程”重大科技成果转化项目（20150301009YY）.
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本研究收集80批次精芪双参胶囊,采用CFDA部颁标准检查项下检测法测定精芪双参胶囊中黄芪甲苷含量,运用偏最小二乘法（PLS）建立各指标分析值的NIR多元校正模型,预测验证集样品的各指标含量。结果显示,建立的黄芪甲苷定量模型准确性较好,各模型校正均方根偏差（RMSEC）校正均方根偏差（RMSEC）为0.0624,预测均方根偏差（RMSEP）为0.0103,决定系数（CORRELATION）为0.9771,应用模型对验正集样品进行预测,实测值与预测值的偏差为2.02%,所建立的模型可快速无损的预测精芪双参胶囊
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