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滚动轴承是动力设备的重要零部件之一,其故障具有类型多、特性多的特点。为提高滚动轴承故障诊断的效率和准确性,本文介绍了BP神经网络算法在滚动轴承故障诊断中的原理及有关应用,同时分别介绍了经过粒子群优化和Pearson相关性分析优化的改进BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用。
浅谈BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的原理及应用
【摘 要】
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滚动轴承是动力设备的重要零部件之一,其故障具有类型多、特性多的特点。为提高滚动轴承故障诊断的效率和准确性,本文介绍了BP神经网络算法在滚动轴承故障诊断中的原理及有关应用,同时分别介绍了经过粒子群优化和Pearson相关性分析优化的改进BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用。
【机 构】
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北京化工大学机电工程学院
【出 处】
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中国设备工程
【发表日期】
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2021年17期
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