【摘 要】
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传统的数学公式识别,通常建立在OCR技术进行图片文字识别的基础上,对目标公式进行符号切割,通过构建数学符号数据库,然后两两比较相似度,然后返回最大相似度的符号名称,作为
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传统的数学公式识别,通常建立在OCR技术进行图片文字识别的基础上,对目标公式进行符号切割,通过构建数学符号数据库,然后两两比较相似度,然后返回最大相似度的符号名称,作为识别结果。该方法,对数学符号数据库要求极高,鉴于实际情况,公式存在字号大小、粗细体、正斜体、各种字体等差异,导致该方法识别效果不佳。本文基于印刷体数学公式特点,重新构建字符标准库,并结合机器学习思想,应用SVM算法进行公式识别,并进一步提取字符特征,提升公式识别精度,实验结果显示,识别结果良好。
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