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一类概率密度函数估计的渐近正态性
一类概率密度函数估计的渐近正态性
来源 :数理统计与应用概率 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wcyzlh
【摘 要】
:
设随机变量X有密度函数f(x),X1,…,Xn为f(x)的子样.本文基于X1,…,Xn定义了一类f(x)的估计fn(x),在f满足局部的Lipschitz条件时,获得了fn(x)的渐近正态性及Bery-Eseen界,进而得到了fn(x)的渐近置信度为α的大样本置信区间.
【作 者】
:
方前胜
【机 构】
:
安徽医科大学数学教研室
【出 处】
:
数理统计与应用概率
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
密度函数估计
渐近正态性
置信区间
BERRY-ESSEEN界
density function estimatesasymptotical normality
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设随机变量X有密度函数f(x),X1,…,Xn为f(x)的子样.本文基于X1,…,Xn定义了一类f(x)的估计fn(x),在f满足局部的Lipschitz条件时,获得了fn(x)的渐近正态性及Bery-Eseen界,进而得到了fn(x)的渐近置信度为α的大样本置信区间.
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