【摘 要】
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随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智慧城市成为国内外学者研究的热点领域。城市三维地理空间信息的获取与处理是建设智慧城市的基础，也是亟待解决的关键技术之一。目前，移动激光点云分类多为人工和半自动方式，数据解译的自动化程度低，导致点云利用率下降，制约了移动激光点云在高精地图、自动驾驶和智慧城市等领域的应用。论文基于移动激光点云数据，开展基于深度学习的自动分类方法研究，为解决室内及近室内信息
【基金项目】
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国家自然科学基金（U1864203）； 国家重点研发计划（2018YFF0215303;2017YFB0503004）；
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随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智慧城市成为国内外学者研究的热点领域。城市三维地理空间信息的获取与处理是建设智慧城市的基础，也是亟待解决的关键技术之一。目前，移动激光点云分类多为人工和半自动方式，数据解译的自动化程度低，导致点云利用率下降，制约了移动激光点云在高精地图、自动驾驶和智慧城市等领域的应用。论文基于移动激光点云数据，开展基于深度学习的自动分类方法研究，为解决室内及近室内信息获取难题，研制了一种新型移动测量系统，同时，结合深度学习理论，
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人力资源管理作为企业经营与发展过程中的重点工作内容，对企业的发展有着至关重要的影响，但是受多方面因素的影响当前部分企业的人力资源管理模式已经无法顺应时代的发展与满足企业的发展需求，并且还在某种程度上制约着企业的创新发展。所以加强大数据分析技术对人力资源量化管理有着积极的影响和作用。由人民邮电出版社出版，任康磊编著的《人力资源量化管理与数据分析》一书，通过十一个章节对于大数据分析技术对人力资源量化管
车载移动测量系统的数据精度是其最主要的评价指标，决定了移动测量应用领域和范围。本文针对车载移动测量系统激光点云数据精度外部影响因素复杂、不可控的特点，设计了一种移动测量激光点云数据精度评价和快速校正方法，利用RTK多基站、高精度、实时差分等特点，使用集成在移动测量系统上的RTK设备，按一秒间隔记录实时差分定位数据，以时间为基准将其与位置姿态数据对齐，实现点云精度的快速评价与校正，并通过实验验证了该
实践育人作为“十大育人”体系的重要组成部分，是全面落实党的教育方针，实施“五育并举”、提升教育质量的必然要求。创新创业作为高职院校实践育人的核心载体之一，为学校人才培养、实践能力提升发挥着重要作用。高职院校承担着为社会发展培养高素质技能型人才的重任，衡量人才的重要指标就是创新能力，因此通过创新创业培养学生的创新意识、创新精神和创业能力，是培养高素质技能型人才、实现实践育人的重要途径。本文通过“饭到
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