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1. 铁路现代物流中心的概念和类型
如图1 所示。铁路现代物流中心是指依托铁路货运站，以从事货物运输为核心，同时经营货物的仓储、包装、流通加工、配送、信息服务及其它增值服务活动。铁路现代物流中心按不同特点可以划分为不同的类型，根据货运站的地理位置，已有功能和能力，货运站可以分为不同类型的现代物流中心。
2. 现代铁路物流中心选址规划思路
总体选址思路如图2 所示。现代铁路物流中心的合理选址能够有效减少货物运输和配送成本，降低物流中心的运营成本，同时增强区域内的生产力集聚，并提高铁路枢纽的运作效率、强化铁路物流服务的辐射能力范围。由于当今铁路货运站已有较为成熟的基础设施设备，本文在大量研究物流中心选址方法的基础上，将既有铁路货运站作为选址备选点，首先用定性方法分析规划现代铁路物流中心的评价指标，然后采用数据包络分析法（DEA）对候选货运站进行综合评价，选择DEA有效的铁路货运站作为备选方案，达到简化选址工作、选择与货运市场和社会经济协同发展的货运站的目的;进而采用双层规划模型，在综合考虑研究区域内既有物流中心的竞争与影响、保证现代铁路物流中心的建设总成本最小和客户总成本最小的基础上，得出研究区域中现代铁路物流中心的规划数量和空间布局，共同构成现代铁路物流中心选址的研究方法体系。
3. 基于DEA的现代铁路物流中心选址规划模型构建
数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，以下简称DEA）由Charnes和Cooper等人于1978年创建，是一种对同类型的具有多输入、多输出的投入产出系统（Decision Making Units DMU）的相对运行效率进行比较评价的系统分析方法。DEA模型不需要确定输入、输出之间关系的显示表达式，从而排除了主观因素的影响，具有很强的客观性，己在许多领域得到了广泛应用。DEA在评价决策单元（DMU）的有效性方面具有特别优势，主要体现在以卜三个方面：
（1） DEA以DMU的輸入和输出权数为变量，从最有利于DMU的角度进行评价，避免了确定各项指标在优先意义下的权数。
（2） DEA不必确定输入和输出指标之间可能存在的关系，因此排除了许多主观因素，具有较强的客观性。
（3） DEA对输入和输出指标具有较大的包容性，不需要转换不同量纲的指标，易于求解。
具有代表性的DEA模型有C2R、BC2、FG和ST模型，其中应用最广的是Charnes，Cooper，Rhode提出的C2R模型，本章采用C2R模型。
假设有n个决策单元（DMU），每个DMU都有m种输入和s种输出，第j个决策单元DMUj的输入变量Xj和输出变量Yj分别为：
Xj=（x1j，x2j，……，xmj）≥0;j=1，2，……，n Yj=（y1j，y2j，……，ysj）≥0;j=1，2，……，n
其中，x1j表示DMLj，的第i种输入指标值，越小越好;y1j表示DMUj的第r种输出指标值，越大越好（j=1，2，...，n;i=1，2，...，m;r=1，2，...，s）。
用v=（v1，v2，……，Vm）T，u=（u1，u2，...，us）T分别表示输入、输出的权变量，可以将不同作用和不同地位的输入变量和输出变量的各个分量进行综合，并将每一个分量赋予适当的权重。
设hj为效率评价指数，可以评价不同DMU的相对有效程度，可表达为：
对第jo个决策单元DMUjo，（jo=1，2，...，n），相应的C2R模型为：
利用Charnes-Cooper变换，将该模型转化为一个等价的线性规划问题。令
则分式形式的C2R模型可转化为（以下用向量形式表达）
线性规划PC2R的对偶规划为：
加入松弛变量S一和剩余变量S+，将不等式约束变为等式约束：
经过第一阶段DEA综合评价分析后，可以从若干备选铁路货运站中选出有效备选货运站，进而在下一步采用双层规划模型对有效候选货运站进行分析，最终得到最优选址布局方案。
作者简介：
赵丹，1990.01，女，四川省绵阳市，满族，学历，本科现有职称：助理工程师，研究方向：物流工程。
如图1 所示。铁路现代物流中心是指依托铁路货运站，以从事货物运输为核心，同时经营货物的仓储、包装、流通加工、配送、信息服务及其它增值服务活动。铁路现代物流中心按不同特点可以划分为不同的类型，根据货运站的地理位置，已有功能和能力，货运站可以分为不同类型的现代物流中心。
2. 现代铁路物流中心选址规划思路
总体选址思路如图2 所示。现代铁路物流中心的合理选址能够有效减少货物运输和配送成本，降低物流中心的运营成本，同时增强区域内的生产力集聚，并提高铁路枢纽的运作效率、强化铁路物流服务的辐射能力范围。由于当今铁路货运站已有较为成熟的基础设施设备，本文在大量研究物流中心选址方法的基础上，将既有铁路货运站作为选址备选点，首先用定性方法分析规划现代铁路物流中心的评价指标，然后采用数据包络分析法（DEA）对候选货运站进行综合评价，选择DEA有效的铁路货运站作为备选方案，达到简化选址工作、选择与货运市场和社会经济协同发展的货运站的目的;进而采用双层规划模型，在综合考虑研究区域内既有物流中心的竞争与影响、保证现代铁路物流中心的建设总成本最小和客户总成本最小的基础上，得出研究区域中现代铁路物流中心的规划数量和空间布局，共同构成现代铁路物流中心选址的研究方法体系。
3. 基于DEA的现代铁路物流中心选址规划模型构建
数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，以下简称DEA）由Charnes和Cooper等人于1978年创建，是一种对同类型的具有多输入、多输出的投入产出系统（Decision Making Units DMU）的相对运行效率进行比较评价的系统分析方法。DEA模型不需要确定输入、输出之间关系的显示表达式，从而排除了主观因素的影响，具有很强的客观性，己在许多领域得到了广泛应用。DEA在评价决策单元（DMU）的有效性方面具有特别优势，主要体现在以卜三个方面：
（1） DEA以DMU的輸入和输出权数为变量，从最有利于DMU的角度进行评价，避免了确定各项指标在优先意义下的权数。
（2） DEA不必确定输入和输出指标之间可能存在的关系，因此排除了许多主观因素，具有较强的客观性。
（3） DEA对输入和输出指标具有较大的包容性，不需要转换不同量纲的指标，易于求解。
具有代表性的DEA模型有C2R、BC2、FG和ST模型，其中应用最广的是Charnes，Cooper，Rhode提出的C2R模型，本章采用C2R模型。
假设有n个决策单元（DMU），每个DMU都有m种输入和s种输出，第j个决策单元DMUj的输入变量Xj和输出变量Yj分别为：
Xj=（x1j，x2j，……，xmj）≥0;j=1，2，……，n Yj=（y1j，y2j，……，ysj）≥0;j=1，2，……，n
其中，x1j表示DMLj，的第i种输入指标值，越小越好;y1j表示DMUj的第r种输出指标值，越大越好（j=1，2，...，n;i=1，2，...，m;r=1，2，...，s）。
用v=（v1，v2，……，Vm）T，u=（u1，u2，...，us）T分别表示输入、输出的权变量，可以将不同作用和不同地位的输入变量和输出变量的各个分量进行综合，并将每一个分量赋予适当的权重。
设hj为效率评价指数，可以评价不同DMU的相对有效程度，可表达为：
对第jo个决策单元DMUjo，（jo=1，2，...，n），相应的C2R模型为：
利用Charnes-Cooper变换，将该模型转化为一个等价的线性规划问题。令
则分式形式的C2R模型可转化为（以下用向量形式表达）
线性规划PC2R的对偶规划为：
加入松弛变量S一和剩余变量S+，将不等式约束变为等式约束：
经过第一阶段DEA综合评价分析后，可以从若干备选铁路货运站中选出有效备选货运站，进而在下一步采用双层规划模型对有效候选货运站进行分析，最终得到最优选址布局方案。
作者简介：
赵丹，1990.01，女，四川省绵阳市，满族，学历，本科现有职称：助理工程师，研究方向：物流工程。