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基于智能金属管浮子流量计的实验研究，本文通过BP网络建立数学模型，将LM算法及BP算法有机结合，最终获得在收敛速度、泛化能力和精度上均达到实用要求的新型浮子位置信息检测的有效算法。
基于神经网络方法的金属管浮子流量计的研究
【摘 要】
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基于智能金属管浮子流量计的实验研究，本文通过BP网络建立数学模型，将LM算法及BP算法有机结合，最终获得在收敛速度、泛化能力和精度上均达到实用要求的新型浮子位置信息检测的有
【机 构】
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天津大学电气自动化及能源工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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天津市重点自然科学基金资助项目
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