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作为评估自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)算法性能,图像度量是ATR性能评估中的非常重要的部分,并且与ATR算法的相关系与否对系统后的后续评价工作有很大的影响。文章先介绍了传统的图像质量,并分析了传统目标局部背景对比度度量(TBC)的使用条件及作为ATR算法性能评估的不足。基于此,引用了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC)的方法来进行图像度量。最后设计了实验来论证TIC图像度量算法具有良好的单调性,从而使ATR算法性能获得更好的评估。