【摘 要】
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在目前矿井集中式人员定位方法精度与运行效率较低的背景下,文中分析了分布式矿井定位系统模型构建的必要性与算法要求,将现今较为先进的机器学习谱聚类算法使用图论的方法进
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800),国家自然科学基金资助项目(51674269).
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在目前矿井集中式人员定位方法精度与运行效率较低的背景下,文中分析了分布式矿井定位系统模型构建的必要性与算法要求,将现今较为先进的机器学习谱聚类算法使用图论的方法进行了算法改进,分析了运用切比雪夫多项式估计方法完成图谱滤波器与特征值的运算简化过程,构建了一套与矿井定位要求相匹配的改进谱聚类算法。结合矿井具体定位应用过程,分析了传统定位指纹数据收集方式的局限性,提出多人员定位指纹数据交叉标注技术,在数据采集与算法运行两个层面提高了矿井人员定位系统的整体精度,从根本上改进了定位时效性。
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