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将神经网络与人工智能技术相结合，提出了１种新型的知识表示的形式化描述和知识单元，知识通过模式分类导入，并用ＩＭＳＢＰ和（Ｂ－Ｂ）ＢＰ调节２种不同类型的权，在此基础上提出了神经网络的双向求解策略，以加炉控制验证了其可行性。
神经网络专家系统的状态识别,知识表示和求解策略
【摘 要】
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将神经网络与人工智能技术相结合，提出了１种新型的知识表示的形式化描述和知识单元，知识通过模式分类导入，并用ＩＭＳＢＰ和（Ｂ－Ｂ）ＢＰ调节２种不同类型的权，在此基础上提出了神经网络的双向求解策略，以加
【机 构】
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北京科技大学自动化系
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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1996年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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