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快速相似性检索技术对于各种信息检索应用都具有很大的意义,其中基于语义哈希的快速相似性检索即是一个合理有效的检索方式,其检索模型能够在保证语义相关的基础上将高维空间中大量相关的文档数据,映射在低维空间中。虽然近年来许多关于语义哈希的研究都表现了不错的实验结果,但是都没有考虑到利用文档集合自身的信息来加强文档间的相关信息。为了有效利用文档自身信息,提出结合强化文档间邻接关系的马尔可夫迁移过程及使用保留局部信息的拉普拉斯映射方法的相似性检索方式。