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谱聚类是在给定数据集上用基于图论的方法进行分类,并已广泛地应用于SAR图像分割。自调整谱聚类(self-tuning spectral clustering,简称STSC)方法是一种可以自动确定尺度因子和分类数的方法。本文给出了一种改进的STSC方法,使用熵函数作为自动求分类数的代价函数,使得分类数的计算更加准确和有效,提高了方法的分类精度。实验表明,改进的STSC方法对自然图像、SAR图像的分割精度高于原STSC方法。