【摘 要】
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为了解决数字图像多重复制粘贴篡改检测问题,克服广义2近邻(g2NN)算法对匹配特征点漏检的缺点,该文提出逆序广义2近邻(Rg2NN)算法。在计算匹配特征点时,该算法采用逆序方式计
【机 构】
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北京邮电大学信息安全中心,北京电子科技学院,中国信息安全认证中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170271,61121061);新闻出版署项目(GXTC-CZ-1015004/15-1);中央高校基本科研业务费专项资金(BUPT2012RC0217)资助课题
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为了解决数字图像多重复制粘贴篡改检测问题,克服广义2近邻(g2NN)算法对匹配特征点漏检的缺点,该文提出逆序广义2近邻(Rg2NN)算法。在计算匹配特征点时,该算法采用逆序方式计算特征点之间的匹配关系,可以更加准确地计算出所有与待检测特征点相匹配的特征点。实验证明,Rg2NN算法比g2NN算法计算出来的匹配特征点更加准确,提高了g2NN算法对多重复制粘贴篡改图像的检测能力,当图像中的一块区域被复制后在多处粘贴,或多块区域被复制粘贴时可以准确计算出复制粘贴区域。
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