【摘 要】
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为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组（TRT）振动故障信息,提出了基于局部均值分解（LMD）的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别
【机 构】
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中州大学工程技术学院,华北水利水电大学电力学院,郑州大学振动工程研究所.河南郑州450001
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50675209);河南省教育厅科技攻关资助项目(14B470015);郑州市普通科技攻关资助项目(131PPTGG421-1)~~
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为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组（TRT）振动故障信息,提出了基于局部均值分解（LMD）的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数（PF）分量。对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断。仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确。
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