【摘 要】
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为了实现对蓄电池的准确在线估算,研究了利用蓄电池电动势、内阻与荷电状态（state of charge,SOC）之间的关系,设计了基于模糊C-均值聚类的模糊控制器。该控制器将模糊C-均值聚
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院
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为了实现对蓄电池的准确在线估算,研究了利用蓄电池电动势、内阻与荷电状态（state of charge,SOC）之间的关系,设计了基于模糊C-均值聚类的模糊控制器。该控制器将模糊C-均值聚类方法与模糊控制系统有机结合,能有效地进行数据划分和构建模糊控制规则。实验表明,该方法将SOC预估误差控制在3%之内,很好地反映了铅酸蓄电池的能量状态。与现有的模糊预测控制器相比,准确度更高,具有一定的实用性。
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