【摘 要】
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针对OB-84型动叶可调轴流风机,采用大涡模拟与基于Lighthill声类比的FW-H模型相结合的方法,获得了单动叶安装角调整异常时的声压信号,通过小波包分析和EMD分析提取了能量特征
【机 构】
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华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目（E2012502016）,中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（13MS98）.
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针对OB-84型动叶可调轴流风机,采用大涡模拟与基于Lighthill声类比的FW-H模型相结合的方法,获得了单动叶安装角调整异常时的声压信号,通过小波包分析和EMD分析提取了能量特征.结果表明：除动叶区外,其他区域内异常状态下包含基频的第1频带内小波包能量明显低于正常状态下的数值,且随偏离度△β增加,该趋势愈加显著;EMD能量特征对异常工况的识别表现为动叶安装角偏离后,各区域内不同IMF能量相对值的明显变化;小波包能量熵和EMD能量熵均随△β增加而增大,且不同安装角所对应的能量熵具有较大差异,当△β=5
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