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在BP网络模型基础上，引入一种改进的免疫算法，采用并行计算方式，建立多特征区域匹配模式．每个特征区域产生一系列子检测器集合，经过迭代比较，产生成熟检测器集合，建立一个基于改进免疫算法的BP网络模型。将该模型应用于木马检测中，模型收敛速度快，响应时间短．检测率和误报率均优于传统算法．、
基于改进免疫算法的BP神经网络在木马检测中的应用
【摘 要】
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在BP网络模型基础上，引入一种改进的免疫算法，采用并行计算方式，建立多特征区域匹配模式．每个特征区域产生一系列子检测器集合，经过迭代比较，产生成熟检测器集合，建立一个基于改进免
【机 构】
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河南工业大学国际教育学院
【出 处】
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现代计算机：上下旬
【发表日期】
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2013年15期
【基金项目】
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863计划（No.2012AAl01608）、河南省教育厅科技项1/1（No.13A520179）
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