基于RR间期差的深神经网络房颤检测

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提出了基于RR间期差的深神经网络房颤检测的方法。先由心电信号的RR间期序列求得RR间期差序列,然后将RR间期差转换为直方图序列。将直方图作为房颤信号的输入数据,采用深神经网络来进行房颤的检测。通过由MIT-BIH房颤数据库来评价本方法检测房颤的准确率,数据库包括一个训练集和一个测试集。实验结果表明本方法可正确检测95.1%的测试集,具有心电信号检测房颤的能力。
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