【摘 要】
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随着大量的科研论文以电子文档的形式出现，为了高效地检索这些科研文献资料，从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要。在条件随机场模型的基础上，提出了一种启发
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(F2008000877)
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随着大量的科研论文以电子文档的形式出现，为了高效地检索这些科研文献资料，从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要。在条件随机场模型的基础上，提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取。该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理，然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取。实验结果表明，在相同概率模型的基础上，该算法有着较好的性能，在精确度和召回率方面都有了明显的提高。
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