【摘 要】
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二分式条件价值法(CVM)数据存在大量的零观察值,且不同零观察值的驱动机制存在显著差异。以往研究只区分真实零支付和抗议支付的表述偏好,未能深入探索抗议支付的成因,使CVM
【机 构】
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东北农业大学管理科学与工程系; 山东工商学院国际教育学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71874026;71171044);山东省自然科学基金项目(ZR2016GM21)资助
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二分式条件价值法(CVM)数据存在大量的零观察值,且不同零观察值的驱动机制存在显著差异。以往研究只区分真实零支付和抗议支付的表述偏好,未能深入探索抗议支付的成因,使CVM评估结果的有效性受到质疑。因此,文中基于样本间支付差异,利用二元Logit模型对不同零支付的影响因素进行识别,构建spike模型对包含零观察的样本数据进行参数估计。以三江平原湿地生态保护价值为例进行实证分析,得到spike模型估计下黑龙江省居民平均支付意愿为112.495元/(人·年),低于随机效用函数模型计算结果124.70元/(人·年)。研究发现,收入和政府信任度是驱动受访者产生抗议支付的主要因素,政府应加强信息透明化、健全生态保护机制,来提高公众信任感。研究结论为CVM研究中零观察值的处理提供参考,为降低CVM抗议性偏差提供有效途径。
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