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根据土体固结过程中超孔隙水压力观测资料，建立了基于遗传算法的土体渗流固结参数非线性识别方法，解决了经典高斯-牛顿极小化问题所存在的局部极小问题和最小二乘法所存在的当初始值选择不合适时迭代过程发散的问题，提出了根据观测仪器的精度，建立迭代终止条件的方法。数值计算结果表明，本文所提出的非线性反演方法适合于土体固结参数识别等类似的反问题。