【摘 要】
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结合小波变换和误差逆传播（Error Back Propagation,BP）神经网络对视觉诱发脑电信号（visual evoked potential,VEP）进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院,湖北黄石理工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（30370393）.
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结合小波变换和误差逆传播（Error Back Propagation,BP）神经网络对视觉诱发脑电信号（visual evoked potential,VEP）进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明,小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位,进行10次测试的平均识别正确率为99.375%,有利于产生脑机接口控制信号。
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