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针对物联网射频识别过程中存在的数据量过大、传统算法计算复杂度较高和识别准确率较低的问题，提出了自适应高斯遍历和声搜索（Gauss traversal and harmony search algorithm，GTHS）物联网射频识别优化算法．首先，基于和声搜索算法进行网络优化设计，针对标准HS在优化精度和计算复杂度等方面存在的问题，利用高斯函数的遍历特性对算法即兴创作过程引入控制参数，提高前后期搜索的针对性，并给出参数选取的理论分析；其次，对物联网射频识别优化模型进行研究，提出改进的自适应优化目标，实现性