【摘 要】
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利用正交小波变换的时频分析及多尺度特点，基于函数逼近以及函数奇性分析的原理，提出了化工生产过程数据压缩及突变信号检测算法，理论分析和仿真研究证实了所提算法的可行性和有
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利用正交小波变换的时频分析及多尺度特点，基于函数逼近以及函数奇性分析的原理，提出了化工生产过程数据压缩及突变信号检测算法，理论分析和仿真研究证实了所提算法的可行性和有效性。
Based on the time-frequency analysis of orthogonal wavelet transform and its multi-scale features, based on the principle of function approximation and function singularity analysis, the algorithm of data compression and mutation signal detection in chemical production process is proposed. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm is feasible Sexuality and effectiveness.
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