【摘 要】
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针对开源识别引擎Tesseract-OCR对噪点多、亮度不均匀及规格不统一的图像识别效果不佳的情况,设计和实现了一种基于Android平台,能大幅度提高质量不高图像识别率的图文同步识
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11271003);广东省高等学校科技创新重点基金项目(cxzd1144);广州市属高校“羊城学者”科研基金项目(10A033D)
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针对开源识别引擎Tesseract-OCR对噪点多、亮度不均匀及规格不统一的图像识别效果不佳的情况,设计和实现了一种基于Android平台,能大幅度提高质量不高图像识别率的图文同步识别系统。实现了预览同步识别、联网上传识别、图像批量识别等功能,通过对图像进行消噪、亮度均衡及阈值分割等质量增强算法处理,提高了图像的最终识别率。新颖的同步识别模式有别于传统的图文识别软件,使用户在预览图像时能够即时看到识别效果,给使用者带来一种全新的用户体验。
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