【摘 要】
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谐振频率是微带天线(Microstrip Antennas,MSA)设计过程中最重要的一个参数.针对粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Neural Network,PSO-NN)对矩形MSA谐振频率建模
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谐振频率是微带天线(Microstrip Antennas,MSA)设计过程中最重要的一个参数.针对粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Neural Network,PSO-NN)对矩形MSA谐振频率建模所面临的计算时间过长以及模型精度不高等问题,提出一种基于图形处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)技术的并行处理解决方案.该方法使用粒子与线程一一对应的并行策略,通过并行处理各个粒子的计算过程来加快整个粒子群的收敛速度,从而减少NN的训练时间
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