【摘 要】
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该文采用BP神经网络对脂肪酶催化酯化菜籽油脱臭馏出物的工艺条件进行了仿真研究.将中心组合试验和神经网络相结合,采用动量梯度下降法对网络进行训练仿真,并利用训练好的网
【机 构】
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合肥工业大学生物与食品工程学院,浙江万里学院电子信息学院
【基金项目】
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安徽省自然科学基金（03041302）,安徽省十一五攻关项目（06013046A）
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该文采用BP神经网络对脂肪酶催化酯化菜籽油脱臭馏出物的工艺条件进行了仿真研究.将中心组合试验和神经网络相结合,采用动量梯度下降法对网络进行训练仿真,并利用训练好的网络对催化酯化工艺条件进行预测.结果表明：经过训练的网络可以很好的模拟反应条件,得到了脂肪酶催化反应的最佳工艺参数,此时脂肪酸甲酯的含量为55.2%,维生素E保留率达到90%,为脱臭馏出物的酯化催化效果的预测提供了一条可行的途径.
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