【摘 要】
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现今的三维重建技术大多要从多幅图像中找到对应特征,进而求解基本矩阵,然而照片越多就意味着要付出更多采集和计算的时间及空间,对减少图像的幅数而实现同样的三维重建效果
【机 构】
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汕头大学工学院电子工程系,华南理工大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(LYM11067,LYM11066);汕头大学科研启动经费项目(NTF10006);汕头大学青年科研基金(YR11001)
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现今的三维重建技术大多要从多幅图像中找到对应特征,进而求解基本矩阵,然而照片越多就意味着要付出更多采集和计算的时间及空间,对减少图像的幅数而实现同样的三维重建效果将具备一定研究价值.利用霍夫线检测、角点检测、边缘检测等算法,提出一种基于单张照片的三维重建新方法,通过霍夫变换在二值图像取线,再利用OpenCV获取方块的角点数等信息,得到图像基本轮廓,最后透视变换得到图像贴图,并利用画坐标的方法模糊定义模型的参数对应于图像参数的关系,从而实现三维重建.该方法被应用于列车车体的三维重构实验中,实验结果证明了该重
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