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提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%。从对比分析中得出用二维的方法来分类判别更为经济实用。比较同种实例的其他几种分类方法,结果表明,该方法更适用,操作容易且识别率高。