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针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统的检测方法进行对比.实验结果证明了提出方法的有效性和准确性.
利用深度学习的文本相似度计算方法
【摘 要】
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针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动
【机 构】
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新型药物制剂研发湖南酋重点实验室培育基地,长沙医学院信息工程学院,南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目（16C0184）, 新型药物制剂研发湖南省重点实验室培育基地（2016TP1029）
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