基于模型预测控制的电弧炉智能调节系统

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在以废钢为主要原料的电炉短流程炼钢过程中,电极自动调节装置是主要的研究对象。目前,普遍采用的PID控制结合手动操作的操作方式,仅能对电弧炉目前的状态做出反应,调节明显滞后于实际状况的变化,并且由于电弧炉本身的高度非线性和时变性,会导致功率变坏,综合效益下降。提出一种基于预测控制滚动优化模型的控制算法对电极进行调节,仿真结果表明,该算法有效地抑制了弧长扰动,将弧流弧压稳定在某一范围内,大大提高了整个系统的快速性及平稳性,达到了始终以最大功率冶炼的效果。
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