【摘 要】
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描述了在平行机台上调度具有单一模具约束的成组工作，以实现最小化总拖期量为目标建立了数学模型，并运用遗传算法得到不同的调度方案，比较了遗传算法的５种不同交叉方式。在算法中
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描述了在平行机台上调度具有单一模具约束的成组工作，以实现最小化总拖期量为目标建立了数学模型，并运用遗传算法得到不同的调度方案，比较了遗传算法的５种不同交叉方式。在算法中，利用仿真方法对不同调度方案进行了评估，并利用几组随机问题与分枝定界法求得的结果对比，测试了该算法的有效性
Describes the scheduling of group work with a single mold constraint on a parallel machine table. To establish a mathematical model with the goal of minimizing total tardiness, and to use genetic algorithms to obtain different scheduling schemes, and to compare the five different genetic algorithms. Cross way. In the algorithm, different scheduling schemes are evaluated using simulation methods. The effectiveness of the algorithm is tested by comparing several sets of random problems with the results obtained by the branch-and-bound method.
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