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摘 要：安徽靠近沿海，长江直穿，又有黄山坐落，九华屹立，马鞍山矿产丰富，明清徽商遍布全国，曾得梁启超盛赞“阔水深流，俊采星驰”，然而安徽的经济水平与邻近的苏浙相比却只能望其项背。本文将通过主成分因子分析法对安徽经济进行研究，试图找出安徽各市经济发展过程中的问题。
关键词：安徽各市 经济评价 主成分因子分析
中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）03（a）-136-02
1 方法与指标
因子分析法是一种常用的通过降维简化数据的多元统计方法，它能将原来较多的指标合并为较少的因子反映原数据的大部分信息，是一种常用的评价方法。
本文将安徽省的16个市作为考察对象，并挑选了十个相对具有代表性的经济指标：地区生产总值、固定资产投资、全年社会消费品零售总额、财政收入、进出口总额、城镇非私营单位全年平均工资、城镇私营单位平均工资、农林牧渔总产值、工业总产值、服务业利润总额，用主成分因子分析法对16个市的经济状况进行分析评价，并找出安徽省经济发展中的不足之处。
2 数据计算
本文用SPSS20.0软件对安徽省各市2015年的上述十项指标数据进行分析，计算机内部的处理过程分为以下几步：（1）KMO和Bartlett球形检验。抽样适度测定值KMO=0.634（>0.5）；通过Bartlett球形度检验（Sig=0.000）。本组数据适合进行因子分析。（2）总方差解释。最大的两个特征值分别为7.434、1.412并且累计贡献率已经达到88.455%，这已经基本包括了9项指标的大量信息，因此本文提取两个公共因子F1，F2。（3）因子矩阵分析。因子协方差矩阵显示两个公因子没有线性相关，达到了因子分析的目的。第一个公因子在八项指标反映地区总体经济水平的指标上载荷较大，因此将该因子命名为“总量因子”；第二个公因子载荷较大的指标反映的是个体的经济状况，因此将该因子命名为“人均因子”。
3 各市得分及结果分析
综合得分处于前五位的城市分别是：合肥市、芜湖市、安庆市、滁州市和马鞍山市。合肥作为省会城市有着得天独厚的优势资源，较大的政府投资，便捷的交通状况，发达的金融中心等。芜湖市拥有安徽省最大的港口，有着较高的零售品交易额，工业产值和固定资产投资，人均生产总值也遥遥领先。 安庆市的总量因子为正值，人均因子为负值，滁州市和马鞍山市则相反。而安庆的人均GDP在这五个城市却处于最低，安庆的经济总量能够排在第三的地位得益于GDP总量高于滁州和马鞍山，这在一定程度上有赖于安庆市450余万的常住人口，同时总量因子中安庆服务业的指标“利润总额”较高，因为安庆别称“宜城”，是黄梅戏之乡，服务业相对发达。马鞍山市有“钢城”之称，矿产资源的丰厚，人均因子得分较高。滁州市的第一因子和第二因子排名均处于中等地位，滁州市并没有特别突出的项目，也没有特别落后的指标，可以说是相对较为均衡的发展，因此排名较高。
接下來的排名依次是：阜阳市、宣城市、蚌埠市、六安市、铜陵市、宿州市，这几个城市的综合因子得分差距不大，均落在-0.05～0.35之间，可以认为这几个城市的经济发展水平大致相当。
排在最后的五个城市是淮南市、亳州市、淮北市、黄山市和池州市，这五个城市无论是总量因子、人均因子还是综合因子的得分都较为靠后。黄山市和池州市不足600亿元，但人均GDP却居于中等偏上的水平，总量较低的原因在于这两个市的人口全省最少。更应该引起重视的是淮南和亳州，人口分别排名安徽省第九和第四，但是各项指标均处于安徽省末端，尤其是工业产值和进出口状况非常不容乐观，人均因子里年平均工资指标也处于末流。
4 问题与对策
通过以上分析，可以看出安徽省经济发展过程中存在一些问题，表现在以下几个方面。
（1）各市经济水平发展不平衡。从指标上看，很多指标，最后两名的城市产值仅为前两名的零头。最重要的阻碍城市发展的因素在于交通问题，因此一定要加大基础设施建设的投资，加快交通网络的建设，这样才能促进落后城市的经济贸易，招商引资，旅游服务等的发展。
（2）资源配置过于分散不够系统。从资源上看，财政收入，固定资产投资也有“优者愈优，弱者愈少”的分布，合肥、芜湖、马鞍山等排名靠前的城市集中拥有了很多优势品牌，交易港口、交通网络、技术人才等。应该适当照顾发展较为落后的城市，整体规划安徽省经济建设资源的配置，让各类资源在全省范围内达到最优。经济学上认为资金、优质资源本身具有倾向于流向较发达地区的特点，因此管理规划者更应该适当进行资源引流，让安徽省各个城市能够发挥各自优势，逐步走向协调发展。
参考文献
[1] 杨娟，陈圣陶.西部地区经济状况的因子分析[J].泰安教育学院学报岱宗学刊，2005（4）.
[2] 张瑞祥，王国梁.基于SPSS的我国各省市经济状况的实证分析与探讨[J].山西师范大学学报（自然科学版），2012（4）.
关键词：安徽各市 经济评价 主成分因子分析
中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）03（a）-136-02
1 方法与指标
因子分析法是一种常用的通过降维简化数据的多元统计方法，它能将原来较多的指标合并为较少的因子反映原数据的大部分信息，是一种常用的评价方法。
本文将安徽省的16个市作为考察对象，并挑选了十个相对具有代表性的经济指标：地区生产总值、固定资产投资、全年社会消费品零售总额、财政收入、进出口总额、城镇非私营单位全年平均工资、城镇私营单位平均工资、农林牧渔总产值、工业总产值、服务业利润总额，用主成分因子分析法对16个市的经济状况进行分析评价，并找出安徽省经济发展中的不足之处。
2 数据计算
本文用SPSS20.0软件对安徽省各市2015年的上述十项指标数据进行分析，计算机内部的处理过程分为以下几步：（1）KMO和Bartlett球形检验。抽样适度测定值KMO=0.634（>0.5）；通过Bartlett球形度检验（Sig=0.000）。本组数据适合进行因子分析。（2）总方差解释。最大的两个特征值分别为7.434、1.412并且累计贡献率已经达到88.455%，这已经基本包括了9项指标的大量信息，因此本文提取两个公共因子F1，F2。（3）因子矩阵分析。因子协方差矩阵显示两个公因子没有线性相关，达到了因子分析的目的。第一个公因子在八项指标反映地区总体经济水平的指标上载荷较大，因此将该因子命名为“总量因子”；第二个公因子载荷较大的指标反映的是个体的经济状况，因此将该因子命名为“人均因子”。
3 各市得分及结果分析
综合得分处于前五位的城市分别是：合肥市、芜湖市、安庆市、滁州市和马鞍山市。合肥作为省会城市有着得天独厚的优势资源，较大的政府投资，便捷的交通状况，发达的金融中心等。芜湖市拥有安徽省最大的港口，有着较高的零售品交易额，工业产值和固定资产投资，人均生产总值也遥遥领先。 安庆市的总量因子为正值，人均因子为负值，滁州市和马鞍山市则相反。而安庆的人均GDP在这五个城市却处于最低，安庆的经济总量能够排在第三的地位得益于GDP总量高于滁州和马鞍山，这在一定程度上有赖于安庆市450余万的常住人口，同时总量因子中安庆服务业的指标“利润总额”较高，因为安庆别称“宜城”，是黄梅戏之乡，服务业相对发达。马鞍山市有“钢城”之称，矿产资源的丰厚，人均因子得分较高。滁州市的第一因子和第二因子排名均处于中等地位，滁州市并没有特别突出的项目，也没有特别落后的指标，可以说是相对较为均衡的发展，因此排名较高。
接下來的排名依次是：阜阳市、宣城市、蚌埠市、六安市、铜陵市、宿州市，这几个城市的综合因子得分差距不大，均落在-0.05～0.35之间，可以认为这几个城市的经济发展水平大致相当。
排在最后的五个城市是淮南市、亳州市、淮北市、黄山市和池州市，这五个城市无论是总量因子、人均因子还是综合因子的得分都较为靠后。黄山市和池州市不足600亿元，但人均GDP却居于中等偏上的水平，总量较低的原因在于这两个市的人口全省最少。更应该引起重视的是淮南和亳州，人口分别排名安徽省第九和第四，但是各项指标均处于安徽省末端，尤其是工业产值和进出口状况非常不容乐观，人均因子里年平均工资指标也处于末流。
4 问题与对策
通过以上分析，可以看出安徽省经济发展过程中存在一些问题，表现在以下几个方面。
（1）各市经济水平发展不平衡。从指标上看，很多指标，最后两名的城市产值仅为前两名的零头。最重要的阻碍城市发展的因素在于交通问题，因此一定要加大基础设施建设的投资，加快交通网络的建设，这样才能促进落后城市的经济贸易，招商引资，旅游服务等的发展。
（2）资源配置过于分散不够系统。从资源上看，财政收入，固定资产投资也有“优者愈优，弱者愈少”的分布，合肥、芜湖、马鞍山等排名靠前的城市集中拥有了很多优势品牌，交易港口、交通网络、技术人才等。应该适当照顾发展较为落后的城市，整体规划安徽省经济建设资源的配置，让各类资源在全省范围内达到最优。经济学上认为资金、优质资源本身具有倾向于流向较发达地区的特点，因此管理规划者更应该适当进行资源引流，让安徽省各个城市能够发挥各自优势，逐步走向协调发展。
参考文献
[1] 杨娟，陈圣陶.西部地区经济状况的因子分析[J].泰安教育学院学报岱宗学刊，2005（4）.
[2] 张瑞祥，王国梁.基于SPSS的我国各省市经济状况的实证分析与探讨[J].山西师范大学学报（自然科学版），2012（4）.